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大型三級醫(yī)院中HIS系統(tǒng)每年新增的數(shù)據量為100G左右，PACS影像系統(tǒng)每年新增的數(shù)據量為80T左右，是HIS系統(tǒng)數(shù)據量的800倍！PACS影像數(shù)據占醫(yī)院信息化數(shù)據總量的80%。國家法規(guī)要求醫(yī)療電子病歷保存30年以上，醫(yī)療影像數(shù)據保存15年以上。
醫(yī)療PACS影像數(shù)據占比達到80%
近年來，由于PACS影像設備分辨率不斷提高，比如CT從64排發(fā)展到256排；人工智能輔助診斷推廣應用，薄層CT使用越來越多，從5mm層厚掃描改變?yōu)?mm層厚掃描；為了減少患者檢查排隊時間，醫(yī)院引進了越來越多的CT/核磁等檢查設備，這些因素使得醫(yī)療影像數(shù)據每年增長高達30%以上，而且給數(shù)據的存儲、擴容、備份帶來了很大的挑戰(zhàn)，給醫(yī)院信息科帶來了繁重的運維負擔。
隨著互聯(lián)網醫(yī)院以及云PACS膠片的推廣應用，醫(yī)院信息化部門也自然而然產生了這樣的想法：能否將PACS影像數(shù)據也上公有云？一勞永逸地解決PACS影像數(shù)據的存儲難題？本文將從業(yè)務性能需求、成本兩個角度探討該問題。
PACS業(yè)務系統(tǒng)的性能挑戰(zhàn)
10年之前，一位患者檢查產生的CT圖像大約幾百張，數(shù)據量不到100M，調圖時間只需要2~5秒。目前，典型的CT檢查一次會產生2000多張 500KB的小圖片文件，數(shù)據總量達到1GB醫(yī)網云pacs，壓縮后數(shù)據量約為500MB。10年期間PACS影像的數(shù)據量增長了10倍，但是傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)的性能卻并沒有提升。目前國內PACS影像調圖的速度一般在20~50幅/秒，2000幅CT的調取時間為40~100秒，醫(yī)生閱片時調圖卡頓問題嚴重。
從網絡帶寬角度看，PACS影像數(shù)據量很大，屬于高帶寬應用。在醫(yī)院內部，網絡帶寬可得到充分保證，各個大樓都通過獨立的萬兆以太網鏈路接入醫(yī)院信息中心；但當訪問公有云存儲時，醫(yī)院到公有云的網絡帶寬只有千兆，而且全院的醫(yī)生共享這一條網絡鏈路。
從網絡延遲角度看，使用公有云存儲之后，網絡延遲會加大。醫(yī)院內部訪問數(shù)據中心存儲設備的延遲為1~3ms，訪問公有云存儲的延遲為10~100ms。
使用公有云存儲之后，醫(yī)院和公有云存儲之間的網絡帶寬會成為性能瓶頸，在醫(yī)院業(yè)務高峰時段嚴重影響業(yè)務科室的工作效率。
因此，從醫(yī)院業(yè)務系統(tǒng)的性能需求角度看，將在線/近線PACS影像數(shù)據（熱數(shù)據）上公有云是缺乏可行性的。但將離線PACS影像數(shù)據（冷數(shù)據）備份到公有云存儲，則另當別論，可以探討。
成本
對于醫(yī)院的HIS等業(yè)務，數(shù)據量小，產生的網絡流量也小，因此上公有云后網絡流量費用帶來的成本可以忽略，但對于PACS影像業(yè)務，卻需要慎重評估流量費用。PACS影像一次訪問需要讀取500MB的數(shù)據量，一次檢查產生的數(shù)據，會被影像科初審、復審、門診、人工智能訓練等多次讀取，一般是寫入一次，讀取6~7次。眾所周知，經營網絡流量是云廠商利潤的主要來源之一。PACS影像上公有云，醫(yī)院不僅要支付網絡帶寬租賃費，還要支付數(shù)據訪問的流量費，網絡上流動的不是數(shù)據，簡直就是人民幣……
云廠商能夠通過分時復用的機制提高計算服務器的設備利用率，從而有效降低云主機的成本。但對于云存儲，卻并沒有類似的機制能夠有效降低后端存儲設備的成本。用戶需要為存儲在云端的數(shù)據每年都支付費用，從長期來看，用戶支付的總成本“可能”會高于本地存儲方式。
業(yè)界實踐
醫(yī)療影像數(shù)據是否“上云”，需要根據醫(yī)院自身需求和規(guī)劃來定，也不能一概而論。
對于二級醫(yī)院或社區(qū)醫(yī)院，將PACS影像數(shù)據上云，或者上區(qū)域影像中心，能夠解決中小醫(yī)院有設備拍片但沒有能力診斷的問題。這些場景業(yè)務量不大，通過云端共享，獲得更多醫(yī)療領域內的專家、學者和上級醫(yī)院的支持，讓患者就近診療、提升醫(yī)療體系服務能力。
對于業(yè)務量較大的三級醫(yī)院醫(yī)網云pacs，將在線/近線PACS影像數(shù)據（熱數(shù)據）上云在技術和成本層面缺乏可行性。至于將離線PACS影像數(shù)據（冷數(shù)據）備份到云端的方案，則需要全面核算長期存儲的成本，與藍光存儲等可選方案比較后決策。
