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1. 需求分析與業(yè)務(wù)理解1.1 臨床診斷流程

根據(jù)臨床經(jīng)驗(yàn)，眩暈的臨床診斷是有固定流程的，如下圖所示：

參考來(lái)源：吉林大學(xué)中日聯(lián)誼醫(yī)院耳鼻咽喉頭頸外科 鄭軍 眩暈概述

1.2 臨床痛點(diǎn)

根據(jù)臨床經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于眩暈的診斷和問(wèn)診已經(jīng)形成了比較明確的診斷流程，但醫(yī)生需要詢問(wèn)的問(wèn)題比較多，對(duì)于每位患者，大部分問(wèn)診都是重復(fù)的，而且還需要書寫問(wèn)診記錄，所以需要耗費(fèi)較長(zhǎng)的時(shí)間。在醫(yī)生比較繁忙和疲憊時(shí)，或者對(duì)于沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生，往往可能會(huì)漏掉某些問(wèn)題，導(dǎo)致漏診或誤診。

從技術(shù)上來(lái)說(shuō)自動(dòng)問(wèn)診，語(yǔ)音問(wèn)診最大的難點(diǎn)和痛點(diǎn)就是通話質(zhì)量差、有回聲、噪聲感染、在網(wǎng)絡(luò)差的時(shí)候會(huì)表現(xiàn)出更差的通話等，這些問(wèn)題都是技術(shù)上需要克服的難點(diǎn)，如果進(jìn)行自研，會(huì)消耗很大的時(shí)間和精力在這上面，但同時(shí)又不得不重視這一領(lǐng)域，所以業(yè)內(nèi)對(duì)這一問(wèn)題的解決呼聲很高，希望出現(xiàn)技術(shù)可靠、功能穩(wěn)定，快速集成的解決方案。

1.3 臨床需求

為了提升臨床上對(duì)眩暈診斷的準(zhǔn)確性以及診斷的效率，擬研發(fā)眩暈智能語(yǔ)音問(wèn)診產(chǎn)品，其應(yīng)用場(chǎng)景有如下兩種模式：

模式1：線上模式

模式2：線下模式

2. 整體設(shè)計(jì)方案2.1 產(chǎn)品架構(gòu)

整個(gè)產(chǎn)品在邏輯上可以劃分為客戶端和服務(wù)端兩部分，客戶端分為患者端和醫(yī)生端，基本功能相似，包括交互界面、登錄管理、語(yǔ)義播放和語(yǔ)音接收等功能，醫(yī)生端還包括問(wèn)診記錄的瀏覽及編輯交互界面。服務(wù)端包括問(wèn)答管理子系統(tǒng)、問(wèn)診記錄管理子系統(tǒng)、系統(tǒng)管理子系統(tǒng)和支撐數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.2 技術(shù)架構(gòu)

技術(shù)架構(gòu)可分為客戶端和服務(wù)端兩大部分，客戶端直接面向終端客戶，包括患者端和醫(yī)生端，其中的核心技術(shù)包括回聲消除、噪音抑制(NS)、語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)(VAD)等，集成 SDK提供的先進(jìn)技術(shù)，專注于為企業(yè)提供跨平臺(tái)的音頻解決方案，實(shí)現(xiàn)通話過(guò)程中的回聲消除、噪音抑制、會(huì)議混音等。另外內(nèi)置Opus、Speex以及PCM編解碼；實(shí)時(shí)接收多路音頻輸入，輸出混音音頻。而且提供多平臺(tái)支持，支持、iOS、、Linux及嵌入式Linux系統(tǒng)。

服務(wù)端包括語(yǔ)音數(shù)據(jù)處理層、文本數(shù)據(jù)處理層、程序邏輯層、技術(shù)支撐層和數(shù)據(jù)支持層。語(yǔ)音數(shù)據(jù)處理層包括語(yǔ)音合成(TTS)和自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(ASR)。文本數(shù)據(jù)處理層包括自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜和知識(shí)推理。程序邏輯層包括問(wèn)答系統(tǒng)和問(wèn)診記錄管理，承載了系統(tǒng)的業(yè)務(wù)核心。技術(shù)支撐層為整個(gè)系統(tǒng)提供了基礎(chǔ)技術(shù)的支撐。數(shù)據(jù)支持層為上層提供模型、詞庫(kù)、問(wèn)答庫(kù)、推理依賴的本體知識(shí)庫(kù)以及業(yè)務(wù)中間和結(jié)果數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)服務(wù)。

2.3 總體設(shè)計(jì)亮點(diǎn)或優(yōu)勢(shì)

整體架構(gòu)設(shè)計(jì)的亮點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：

（1）集成了先進(jìn)的 SDK：整個(gè)系統(tǒng)以語(yǔ)音作為交互指令，所以對(duì)接收的語(yǔ)音的質(zhì)量控制直接關(guān)系到服務(wù)端提供服務(wù)的質(zhì)量。 SDK提供的回聲消除、噪音抑制等關(guān)鍵技術(shù)很好地保證了接收的語(yǔ)音數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

（2）文本語(yǔ)義的理解：對(duì)自然語(yǔ)言處理后的結(jié)果，通過(guò)知識(shí)圖譜和知識(shí)推理對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較準(zhǔn)確的語(yǔ)義理解和語(yǔ)義擴(kuò)展，使得問(wèn)答系統(tǒng)在理解回答的語(yǔ)義以及是否答非所問(wèn)起到的關(guān)鍵的作用，也決定了問(wèn)答系統(tǒng)的正確問(wèn)答邏輯，最終決定了問(wèn)診的質(zhì)量。

3. 項(xiàng)目實(shí)施方案3.1 項(xiàng)目培訓(xùn)

3.2 費(fèi)用預(yù)算