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澎湃新聞?dòng)浾?張靜

成立3年，融資4輪，金額總計(jì)數(shù)億元，專攻算法攻防、隱私計(jì)算、深偽檢測(cè)，為AI“殺毒”。掌管著這家估值數(shù)十億人民幣AI初創(chuàng)企業(yè)的，是個(gè)典型理工科氣質(zhì)的90后清華AI博士。

90后西安人田天從小癡迷計(jì)算機(jī)，憑借高中物理競(jìng)賽全國金獎(jiǎng)保送清華計(jì)算機(jī)系，一路念到博士，2018年7月出了校門就加入浩浩蕩蕩的創(chuàng)業(yè)大軍，做“真正的AI”。

他創(chuàng)辦的北京瑞萊智慧科技有限公司要做第三代人工智能，為AI安全發(fā)展保駕護(hù)航。瑞萊智慧是的音譯，由清華大學(xué)人工智能研究院官方發(fā)起設(shè)立，清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸院士和清華大學(xué)人工智能研究院基礎(chǔ)理論研究中心主任朱軍共同擔(dān)綱首席科學(xué)家。參與承擔(dān)科技部、工信部、公安部、發(fā)改委等發(fā)起的多個(gè)國家級(jí)重大項(xiàng)目建設(shè)任務(wù)。

田天說，AI歸根到底還是一項(xiàng)有用的技術(shù)，但算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用層面的安全可控問題有待突破，不能簡(jiǎn)單停留在功能層面的復(fù)制或修修補(bǔ)補(bǔ)。AI產(chǎn)業(yè)要真正做到頂天立地，得先立地，也就是加強(qiáng)基礎(chǔ)層領(lǐng)域的技術(shù)研究，這就好比打好地基，是整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

他擅長理性規(guī)劃，制定目標(biāo)和路徑后逐步推進(jìn)。但在創(chuàng)辦這家企業(yè)前，他并不知道自己究竟是否適合創(chuàng)業(yè)。“但一旦開始做起來，很多問題就一定要去解決掉，包括公司的戰(zhàn)略制定、管理、產(chǎn)品研發(fā)、銷售推進(jìn)。”田天說，自己的創(chuàng)業(yè)信心越來越足，對(duì)市場(chǎng)和第三代人工智能的判斷越來越清晰。

人工智能的瓶頸

1991年，田天出生于西安一個(gè)教師家庭。上小學(xué)時(shí)接觸到計(jì)算機(jī)便萌生了興趣，那時(shí)父母上課要用到電子課件，他覺得有意思，也開始自學(xué)PPT。從頭建立一個(gè)網(wǎng)站、制作一個(gè)flash動(dòng)畫，對(duì)他來說是非常有成就感的事，甚至把自學(xué)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出來發(fā)表，得到500多元稿費(fèi)。

對(duì)計(jì)算機(jī)的興趣越來越濃厚，他開始學(xué)編程，不斷跟進(jìn)計(jì)算機(jī)知識(shí)。2009年，18歲的田天憑借高中物理競(jìng)賽全國金獎(jiǎng)保送進(jìn)入清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系，之后免試就讀清華大學(xué)計(jì)算科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，在這里，他完成了碩士和博士學(xué)業(yè)，主要研究方向是貝葉斯機(jī)器的理論、模型和應(yīng)用領(lǐng)域。

田天說，自己真正接觸到人工智能是在大二，從入門到現(xiàn)在已經(jīng)有12年時(shí)間。那時(shí)候的人工智能還沒有如此火熱，直到2016年谷歌旗下圍棋人工智能程序的出現(xiàn)。

它曾在和其他圍棋程序的對(duì)抗中獲得99.8%的勝率，在一項(xiàng)競(jìng)賽中以5：0戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍。2016年，約戰(zhàn)圍棋世界冠軍韓國棋手李世石，以4:1的總比分取勝。

“整個(gè)行業(yè)得到了很大的促進(jìn)，熱度升溫了很多。帶來的直接變化就是更多的人進(jìn)入到這個(gè)領(lǐng)域，很多人開始嘗試它在不同方向的產(chǎn)業(yè)化。”深度學(xué)習(xí)在搜索技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器翻譯、自然語言處理等領(lǐng)域取得成果，“最開始大家覺得人工智能能力非常強(qiáng)，能夠解決很多問題。”

但從2018年開始，人們也發(fā)現(xiàn)了人工智能還有很大瓶頸，人工智能底層理論問題逐漸得到關(guān)注。

“我們發(fā)現(xiàn)人工智能到了一個(gè)產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用的新階段后，有一系列新的問題要去解決，主要是關(guān)于人工智能的算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等各方面非常棘手的問題，可以說是安全或者可靠性的隱患?！?/p>

比如?臉解鎖被破解、刷臉?付出現(xiàn)漏洞、?動(dòng)駕駛汽?被?客操縱“誤導(dǎo)”從而駛向其他方向，這些屬于算法層面的安全漏洞。

“把AI用在游戲里，算法出錯(cuò)的影響也不會(huì)特別大，造成的損失是有限的。對(duì)話系統(tǒng)的智能問答出錯(cuò)，大家也就是笑一笑，覺得AI有點(diǎn)笨，也不會(huì)帶來特別大的問題?！?/p>

但人工智能在越來越多的關(guān)鍵領(lǐng)域落地，特別是金融、能源、醫(yī)療等高價(jià)值領(lǐng)域的應(yīng)用與財(cái)產(chǎn)安全、人身安全甚至社會(huì)安全緊密相關(guān)，對(duì)人工智能的安全、可靠、可控要求越來越高，一旦出現(xiàn)不可控，帶來的損失是巨大的。

而以深度學(xué)習(xí)為代表的第二代人工智能本身具有黑盒性和不可解釋性，人們很難理解算法最終決策的細(xì)節(jié)和邏輯，這就導(dǎo)致了開發(fā)者、使用者都不可預(yù)知的攻擊或誤導(dǎo)。

再者，“一個(gè)隱私保護(hù)，一個(gè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，用戶的人臉數(shù)據(jù)憑什么給一家公司用？”中國科學(xué)院院士張鈸曾說，怎么用也是一個(gè)問題，“數(shù)據(jù)都被公司收走，是否會(huì)造成不公平競(jìng)爭(zhēng)，這些都是需要思考和治理的?！?/p>