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近幾年，人工智能技術(shù)與醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的融合不斷深化，人工智能領(lǐng)域中語音交互、計算機視覺、認知計算等技術(shù)的逐步成熟，AI應(yīng)用場景日益豐富，人工智能技術(shù)已逐步成為影響醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展、提高醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素。它的應(yīng)用技術(shù)主要有：病案語音輸入，醫(yī)學(xué)影像輔助診斷，藥物研發(fā)，醫(yī)療機器人，個人健康大數(shù)據(jù)智能分析等。

利用計算機視覺技術(shù)實現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像的智能診斷。

AI技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用，主要是利用計算機視覺技術(shù)對醫(yī)學(xué)影像進行快速讀取和智能診斷。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)是醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的一個重要組成部分，人工智能技術(shù)能快速、準確地標記異常結(jié)構(gòu)，從而提高影像分析的效率，為放射科醫(yī)師提供參考。改進影像分析效率可以使放射學(xué)家有更多的時間來關(guān)注需要更多解釋和判斷的內(nèi)容審查，這有可能緩解放射科醫(yī)師供應(yīng)短缺的問題。

人工智能虛擬助手，基于語音識別技術(shù)。

它可以記錄醫(yī)生和患者之間的互動過程，以及病情發(fā)展的電子化文檔，包括病案首頁，檢查結(jié)果，住院記錄，手術(shù)記錄，醫(yī)囑等。語言識別技術(shù)為醫(yī)生撰寫醫(yī)療記錄醫(yī)療問答的應(yīng)用場景，給普通患者進行醫(yī)院導(dǎo)診帶來很大方便。將病人的病情描述與標準的醫(yī)療指導(dǎo)相比較，采用語音識別、自然語言處理等技術(shù)，為使用者提供醫(yī)療咨詢、自診、導(dǎo)診等服務(wù)。智能化語音輸入可以解放醫(yī)生的雙手，幫助醫(yī)生用語音輸入完成資料查詢、文獻的精確性推送等工作，并根據(jù)醫(yī)生口述的醫(yī)囑，病人基本信息，病歷、病史、檢查指標、檢查結(jié)果等形式構(gòu)成結(jié)構(gòu)化的電子病歷，大大提高了醫(yī)生的工作效率。

用于醫(yī)療或輔助醫(yī)療的智能醫(yī)療機器人。

醫(yī)療機器人的種類很多，根據(jù)它的用途不同，有臨床醫(yī)療機器人、護理機器人、醫(yī)用教學(xué)機器人以及服務(wù)于殘障人士的機器人等。伴隨著機器人在醫(yī)療領(lǐng)域中應(yīng)用的日益廣泛，以及各個診療階段的廣泛應(yīng)用，醫(yī)用機器人特別是外科手術(shù)機器人已成為機器人領(lǐng)域中的“高需求產(chǎn)品”。常規(guī)手術(shù)中，醫(yī)生手持器械需要較長時間醫(yī)療問答的應(yīng)用場景，保持高度緊張狀態(tài)，手術(shù)機器人的廣泛應(yīng)用大大提高了醫(yī)療技術(shù)。外科機器人視野更寬，手術(shù)更精確，有助于病人傷口愈合，減少創(chuàng)傷、減少出血面積、緩解疼痛等。

大量文獻資料的分析，加速藥物的研究開發(fā)。

利用人工智能幫助藥物研發(fā)，可以極大地縮短藥物的研發(fā)時間，提高研發(fā)效率和控制研發(fā)成本。當前國內(nèi)醫(yī)藥企業(yè)都在布局AI，主要應(yīng)用于新藥研發(fā)和臨床試驗階段。對藥品研發(fā)人員而言，他們沒有時間和精力集中在所有新近發(fā)表的研究成果和關(guān)于大量新藥的信息上，而人工智能技術(shù)正是從這些零散的海量信息中提取出推動藥品研發(fā)的知識。給出可證實的新假設(shè)，以加快藥物研發(fā)進程。

智能健康管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與芯片技術(shù)。

隨著人工智能的應(yīng)用，健康管理服務(wù)也有了新的突破，特別是以運動、心律、睡眠等檢測為主的移動醫(yī)療設(shè)備的發(fā)展。利用智能儀器對人體、血壓、心電、脂肪率等多種健康指標進行檢測，將采集的健康數(shù)據(jù)上傳到云數(shù)據(jù)庫，形成個人健康檔案，通過數(shù)據(jù)分析，建立個性化的健康管理方案。與此同時，通過了解用戶的個人生活習慣，通過AI技術(shù)處理數(shù)據(jù)，對用戶的整體狀況作出評價，并提出個性化的健康管理方案，輔助健康管理者幫助用戶計劃每日的健康安排、進行健康干預(yù)等。借助可穿戴設(shè)備和智能健康終端，對患者生命體征進行實時監(jiān)控，預(yù)知險情并處理。