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企業(yè)將重新平衡混合云的發(fā)展

這場疫情以一種前所未有的方式推動了云計算的應用,在最近的一項調(diào)查中,89%的受訪者表示他們在過去18個月中加快了云計算的進程。然而,在迅速決定所需要的數(shù)據(jù)托管服務(wù)之后,如今,許多企業(yè)正準備為其混合云做出長期戰(zhàn)略決策。平衡不同公有云之間的服務(wù)成本、便利性、以及所需的服務(wù)級別協(xié)議,將是企業(yè)在2022年努力應對的挑戰(zhàn)。再加上需要考慮對抗勒索軟件的防御韌性,很明顯,企業(yè)必須細致入微地平衡物理、虛擬和多云組合。但可以肯定的是——一切都將變成混合狀態(tài)。

容器化將在主流生產(chǎn)環(huán)境中開始騰飛

全世界即將把注意力轉(zhuǎn)移到和容器的編排上。2022年將是真正開始看到容器在生產(chǎn)環(huán)境中進行重點部署的一年。就像從物理到虛擬到云一樣,我們已經(jīng)準備好邁出轉(zhuǎn)向微服務(wù)和容器的下一步。企業(yè)也將真切感受到轉(zhuǎn)移云端后帶來的好處。擁有不同應用或大型復雜IT基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè),將通過云的可擴展性和彈性來節(jié)約成本,同時獲得自由遷移——從本地部署到云,再從云到云。由于容器的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)遷移變得更容易,一些大型的云供應商已經(jīng)開始提供“交鑰匙”解決方案了。預計在2022年,世界各地的企業(yè)都將更多地采用這些解決方案。因此,認為,在新的一年里,一切都將與息息相關(guān)。

勒索攻擊將由高管承擔法律后果

在過去的一年里,勒索攻擊頻率急劇上升,對經(jīng)濟、社會信任和信息管理造成了嚴重影響。從年初至今,這些攻擊對經(jīng)濟上造成的破壞已經(jīng)增加了185% ,預計到今年年底,造成的金額損失將超過200億美元。 由于這些攻擊還將繼續(xù)成為網(wǎng)絡(luò)犯罪份子有利可圖的機會,損失金額還在繼續(xù)上升。攻擊者已經(jīng)開始瞄準保護和支持人類生命的機構(gòu),如醫(yī)院和食品供應鏈。

在這之前,勒索攻擊的影響通常僅限于企業(yè),不涉及具體的領(lǐng)導人。但現(xiàn)在關(guān)乎人命,政府已開始正式介入并加強防范。預計,在新的一年里,高管不但有失業(yè)的風險,還可能因潛在的疏忽而面臨法律訴訟或入獄。正因如此,在2022年,高管會將打擊勒索軟件作為首要關(guān)注和優(yōu)先事項。

AI/ML將推動下一波勒索軟件攻防戰(zhàn)

在過去的一年里,勒索軟件對各行各業(yè)的攻擊都在急劇增加,黑客們變得更加老練 。在2022年,預計由人工智能驅(qū)動的安全和數(shù)據(jù)保護,將成為黑客和企業(yè)雙方的核心力量。為避免被發(fā)現(xiàn),黑客將不斷發(fā)動具備自適應能力的威脅攻擊,作為應對手段,企業(yè)將采用人工智能和ML技術(shù)來確?；A(chǔ)設(shè)施的安全,并通過不斷學習和改進的工具來保護數(shù)據(jù)——相應的迭代速度會比預期快得多。

員工的網(wǎng)絡(luò)安全意識將達到前所未有的高度

勒索軟件迅速崛起讓人們開始關(guān)注惡意軟件帶來的危害,網(wǎng)絡(luò)安全成為社交媒體、各大新聞的熱門話題。因此,普通員工對勒索攻擊的意識將大大增強——由此可見,他們對防御勒索軟件的教育會持開放和接受態(tài)度。長期來看,這將為企業(yè)帶來讓員工接受保護策略的機會,這是很幸運的,因為他們不會再經(jīng)歷像如今這樣巨大的攻擊危險。在2022年,員工可期待更多關(guān)于保護公司數(shù)據(jù)的討論,以及如何成為解決方案的一部分。

生成性信息技術(shù)將為企業(yè)帶來新的數(shù)據(jù)管理類別

近年來,通過將現(xiàn)有的內(nèi)容重新利用、重新組合創(chuàng)造出新內(nèi)容的技術(shù)呈現(xiàn)出“井噴”態(tài)勢。預測,在未來三年半之內(nèi),由“生成性IT”( IT)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)占所有數(shù)據(jù)的比例,將由現(xiàn)在的1%增長到10%。然而,由此產(chǎn)生的新型數(shù)據(jù),也需要企業(yè)進行管理和保護。部署正確的分類工具,確保新型數(shù)據(jù)的生命周期能夠得到管理,并且以合規(guī)的方式存儲,對項目的早期成功至關(guān)重要。否則,這些數(shù)據(jù)可能成為未來的“暗數(shù)據(jù)”。

決策信息技術(shù)將推動全球的數(shù)據(jù)清理工作

全球IT技能人員的缺乏已經(jīng)造成了相應的損失。例如,根據(jù)最近的研究,企業(yè)平均需要新增27名全職IT人員,才能在明年完成疫情項目的安全工作。在2022年,預測AI和ML有望減輕IT團隊的壓力。但是,AI和ML能夠幫助彌合差距并接手人工工作的前提是,對IT人員來說,當務(wù)之急是數(shù)據(jù)是否干凈,是否有重復或過時的信息。關(guān)于數(shù)據(jù)分析有一句老話,叫做“錯進,錯出”,除非喂給人工智能的是有用的數(shù)據(jù),否則它做出來的決策也將是無效或無用的。然而,35%的商業(yè)數(shù)據(jù)被認為是 "暗數(shù)據(jù)",也就是說,管理數(shù)據(jù)的人也不知道它是什么。在從決策IT中獲得真正的價值之前,企業(yè)應當盤點這些暗數(shù)據(jù),從而確保決策所依據(jù)的信息是有用的。