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隨著阿里巴巴集團(tuán)主辦的云汐大會(huì)于2017年10月11日在浙江召開(kāi)，AI—人工智能前沿?zé)狳c(diǎn)在大會(huì)上引起關(guān)注，特別是將AI用于醫(yī)療行業(yè)，很多企業(yè)都競(jìng)相嘗試這樣的融合發(fā)展，相信不久的將來(lái)未來(lái)醫(yī)療?浙大一院?智慧醫(yī)院，“機(jī)器人看病”不再是夢(mèng)想?！冬F(xiàn)代醫(yī)藥衛(wèi)生》雜志也會(huì)一致關(guān)注AI用于老年醫(yī)養(yǎng)康護(hù)產(chǎn)業(yè)的研究情況，希望更多科研人員研制出更多為老年人服務(wù)的AI醫(yī)療產(chǎn)品。

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在醫(yī)療影像AI應(yīng)用上，英特爾要讓數(shù)萬(wàn)開(kāi)發(fā)者和億萬(wàn)大眾受益

談到人工智能在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用，不少業(yè)內(nèi)人認(rèn)為醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的約束和障礙還有很多，AI若想落地臨床，會(huì)受到數(shù)據(jù)多樣化、標(biāo)注復(fù)雜化、政策明朗化及詢證理解難等多個(gè)問(wèn)題的限制，目前還很難看到明確的未來(lái)。

于是不少企業(yè)選擇退步或觀望，即便涉水，也只是淺嘗輒止。

“醫(yī)療問(wèn)題面前，不再分中國(guó)美國(guó)，也不分科技公司還是醫(yī)療公司，這是一個(gè)關(guān)系到全人類生命健康的話題。在面對(duì)這一問(wèn)題時(shí)，不管過(guò)程多么艱辛，一定要有人站出來(lái)?！?英特爾中國(guó)數(shù)據(jù)中心云計(jì)算高級(jí)技術(shù)總監(jiān)周翔如是說(shuō)。

在與浙江大學(xué)第一附屬醫(yī)院、愛(ài)爾眼科等多家醫(yī)院，以及阿里云、浙江大學(xué)數(shù)理學(xué)院、浙江德尚韻興圖像科技有限公司、晉弘科技和極視互聯(lián)等多家單位及企業(yè)共同探索數(shù)月后，英特爾已經(jīng)印證了AI在甲狀腺結(jié)節(jié)、糖網(wǎng)和黃斑變性等眼底病變醫(yī)學(xué)影像輔助診斷上的可行性，于是決定加大力度，全力推進(jìn)AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的實(shí)踐。

當(dāng)業(yè)內(nèi)其他公司的醫(yī)療團(tuán)隊(duì)把所有精力集中在研發(fā)自有產(chǎn)品之際，英特爾認(rèn)為“授人以魚(yú)，不如授之以漁”，一家公司能做的事畢竟有限，如果利用自己百年來(lái)積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、平臺(tái)優(yōu)勢(shì)和行業(yè)服務(wù)能力，扶持更多的AI醫(yī)療創(chuàng)新者，將比一人孤軍奮戰(zhàn)更有意義。

那么如何“授之以漁”？

經(jīng)過(guò)一番考量，英特爾決定為來(lái)自世界各地想用AI解決醫(yī)療問(wèn)題的團(tuán)隊(duì)，提供更強(qiáng)大的硬件平臺(tái)、更易用的軟件，讓他們更專注解決問(wèn)題本身，無(wú)需考慮軟、硬件限制，從而發(fā)揮最大勢(shì)能。

最終，英特爾選擇以比賽作為切入點(diǎn)，與合作伙伴啟動(dòng)了一場(chǎng)有著2887支隊(duì)伍參與的天池醫(yī)療人工智能大賽。

這次大賽向醫(yī)學(xué)界公認(rèn)的難題肺結(jié)節(jié)早篩發(fā)起挑戰(zhàn)。

一、為何選擇從肺結(jié)節(jié)篩查切入？

此次大賽是英特爾、阿里云、零氪科技一同發(fā)起和支持，是國(guó)內(nèi)第一個(gè)醫(yī)療人工智能大賽，規(guī)模和數(shù)據(jù)量也在世界范圍內(nèi)絕無(wú)僅有，共有16家國(guó)內(nèi)知名腫瘤醫(yī)院為本次比賽提供了脫敏和標(biāo)注的、近3000例高?；颊叩牡蛣┝糠尾緾T影像數(shù)據(jù)。

之所以選擇肺結(jié)節(jié)篩查作為“考題”，是因?yàn)槲覈?guó)肺癌疾病形勢(shì)愈加嚴(yán)峻。全國(guó)腫瘤登記中心早在2013年發(fā)布的《2012年中國(guó)腫瘤登記年報(bào)》就顯示：截止當(dāng)時(shí)，近30年肺癌的死亡率上升了465%，取代肝癌成為中國(guó)首位惡性腫瘤死亡原因。

而且國(guó)內(nèi)有從肝癌識(shí)別的業(yè)內(nèi)人士也曾指出，通過(guò)對(duì)比中、美、英三國(guó)的肺癌發(fā)生率和死亡率，數(shù)據(jù)顯示國(guó)內(nèi)肺癌發(fā)生率低于英、美，但死亡率卻已超過(guò)英、美。這其中的重要原因是，當(dāng)患者診斷出自身有肺癌后，70%已到中晚期，錯(cuò)過(guò)了最佳診斷和治療時(shí)間。

因此肺癌早篩在國(guó)內(nèi)是一件刻不容緩、急需解決的任務(wù)。

早篩是減少肺癌死亡率的重要手段，而癌癥早期多表現(xiàn)為肺部結(jié)節(jié)。這些肺部結(jié)節(jié)的尺寸非常小、對(duì)比度低、抑制化高。

過(guò)去的篩查工作均由影像科醫(yī)生完成，由于每個(gè)病人肺部CT的掃描圖片數(shù)目超過(guò)200層，平均診斷時(shí)間在20分鐘以上，當(dāng)醫(yī)生遇到大量病人時(shí)，極其耗時(shí)、耗力，而且容易漏診。

與此同時(shí)，微小肺部結(jié)節(jié)在影像學(xué)的表現(xiàn)易與其他組織或部位產(chǎn)生混淆，如毛細(xì)血管、結(jié)核、假瘤等，從而打擾到醫(yī)生的判斷。

基于這一痛點(diǎn)，影像科急需新的技術(shù)來(lái)輔助醫(yī)生提升診斷效率，這時(shí)候人工智能從眾多技術(shù)中脫穎。它能從海量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和模仿醫(yī)生的診斷“經(jīng)驗(yàn)”，在短時(shí)間內(nèi)快速提升診斷能力，輔助醫(yī)生減少誤診。

二、行業(yè)此前面臨的軟硬件局限與解決方法