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1.一種基于深度學(xué)習(xí)的智慧醫(yī)療系統(tǒng)，其特征在于，包括智能攝像頭、智能穿戴設(shè)備、血糖血壓測試醫(yī)療箱和上位機、數(shù)據(jù)服務(wù)器。智能穿戴設(shè)備、智能攝像頭、上位機與數(shù)據(jù)服務(wù)器通信連接。用戶穿戴智能穿戴設(shè)備并在室內(nèi)個房間安裝智能攝像頭同時保持與數(shù)據(jù)服務(wù)器的連接。當(dāng)用戶出現(xiàn)摔倒、暈倒等異常情況時，智能穿戴設(shè)備將記錄用戶的慣性數(shù)值，當(dāng)慣性數(shù)值異常時智能攝像頭使用融合預(yù)測分析算法判斷用當(dāng)前是否為非正常狀態(tài)，并將報警信息傳到醫(yī)院的上位機中。用戶使用血糖血壓測試醫(yī)療箱子將血糖血壓數(shù)據(jù)上傳至服務(wù)器，通過上位機遠(yuǎn)程就醫(yī)，數(shù)據(jù)服務(wù)器通過利用二級級聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法網(wǎng)分析醫(yī)學(xué)圖像并為醫(yī)生提供輔助診斷。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的智慧醫(yī)療系統(tǒng)，其特征在于，所述的智能攝像頭，為一種具有識別能力的網(wǎng)絡(luò)攝像頭，采用融合預(yù)測分析算法能準(zhǔn)確判斷用戶是否出現(xiàn)暈倒、摔倒等突發(fā)狀況。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的智慧醫(yī)療系統(tǒng)，其特征在于，所述的智能穿戴設(shè)備，為一種具有記錄心電圖數(shù)據(jù)的智能手環(huán)，其具有記錄心電圖數(shù)據(jù)并上傳至數(shù)據(jù)服務(wù)器的功能。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的智慧醫(yī)療系統(tǒng)，其特征在于，所述的血糖血壓測試醫(yī)療箱，為與數(shù)據(jù)服務(wù)器連接通信的血糖血壓測試器。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的智慧醫(yī)療系統(tǒng)，其特征在于，所述的上位機，包括PC端、智能移動終端，智能移動終端可以采用智能手機，可在進行遠(yuǎn)程就醫(yī)問診。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的智慧醫(yī)療系統(tǒng)，其特征在于，所述的數(shù)據(jù)服務(wù)器，存儲病例數(shù)據(jù)，與每個用戶心電圖與血糖血壓數(shù)據(jù)，搭載優(yōu)化的二級級聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，可對醫(yī)學(xué)圖像進行檢測識別并為醫(yī)生提供輔助診斷。

7.一種基于基于深度學(xué)習(xí)的智慧醫(yī)療系統(tǒng)，其特征在于，包括如下步驟：

1)用戶佩戴智能穿戴設(shè)備就來心電圖數(shù)據(jù)，并室內(nèi)環(huán)境下每個房間安裝智能攝像頭，攝像頭只有在智能設(shè)備傳出異常的慣性數(shù)據(jù)才打開采集圖像。智能穿戴設(shè)備、智能攝像頭與數(shù)據(jù)服務(wù)器連接，確保數(shù)據(jù)能上傳至服務(wù)器

2)用戶使用血糖血壓測試醫(yī)療箱子將血糖血壓數(shù)據(jù)上傳至服務(wù)器，作為醫(yī)生診斷與慢性病監(jiān)控的依舊。

3)數(shù)據(jù)服務(wù)器中存入大量的病理數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)集用于實現(xiàn)智能診斷；

4)當(dāng)用戶出現(xiàn)摔倒或暈倒等狀況時，智能穿戴設(shè)備SMA與SMV值傳入數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中的同時也將SMA與SMV傳入智能攝像頭，攝像頭讀到了當(dāng)錢SMA與SMV的值判斷若數(shù)值異常攝像頭開啟采集圖像，通過復(fù)合檢測算法再次判斷用戶狀態(tài)若為真則將信息傳入數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，服務(wù)器將報警信息傳入醫(yī)院客戶端，此時醫(yī)生得到警報可以快速做出救治反應(yīng)；

5)用戶使用上位機客戶端遠(yuǎn)程就醫(yī)時，數(shù)據(jù)服務(wù)器通過優(yōu)化的二級聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法將醫(yī)學(xué)圖像內(nèi)容進行分類并將最后的診斷與用戶的血糖血壓值一同傳到醫(yī)院客戶端供醫(yī)生參考診斷。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的智慧醫(yī)療系統(tǒng)，其特征在于，步驟2)，所述的融合預(yù)測分析算法，是利用智能穿戴設(shè)備上的六軸傳感器得到的慣性數(shù)據(jù)與智能攝像頭采集的圖像進行二次判定。首先通過六軸傳感器得到三個方向的加速度數(shù)據(jù)通過計算得到SMA與SMV的值，若SMA與SMV的數(shù)值超過預(yù)設(shè)的正常值并且SMA與SMV的增量突然驟增時，智能攝像頭開始采集圖片并使復(fù)合檢測算法判定使用者是否出現(xiàn)摔倒或者暈倒的情況。SMA與SMV的計算公式如下：

上述公式(1)中智慧問診系統(tǒng)，acc_X、acc_Y、acc_Z分別為三個方向的某一時刻的加速度值，i為當(dāng)前采集的次數(shù)。

復(fù)合檢測算法主要結(jié)構(gòu)如下：

1)制作數(shù)據(jù)集

利用數(shù)據(jù)集中的表框信息截取數(shù)據(jù)集中的目標(biāo)圖像等到一個新的圖像，對新的圖像進行福利也變換得到新的數(shù)據(jù)集。

2)訓(xùn)練

將新老數(shù)據(jù)集一同輸入到SSD網(wǎng)絡(luò)中進行訓(xùn)練。

3)預(yù)測