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眼睛是人體最重要的感覺器官之一，想要擁有健康、明亮的眼睛，除了日常生活中掌握正確的用眼方法，預(yù)防各類眼科疾病的同時(shí)眼科智能診斷系統(tǒng)，還務(wù)必要對(duì)容易被人們忽視的眼表惡性腫瘤等罕見病提高警惕。

為打破醫(yī)生、病人、醫(yī)院之間的信息壁壘，由中山大學(xué)中山眼科中心副主任林浩添教授課題組牽頭聯(lián)合多家單位，依托“天河二號(hào)”開發(fā)了基于智能手機(jī)的“眼表黑色腫物”智能診斷系統(tǒng)——微信小程序“粵睛晶”。只需一張照片即可了解眼表腫物情況。這是中山眼科中心和國(guó)家超算廣州中心深度合作眼科智能診斷系統(tǒng)，以建設(shè)“超眼”為宏偉藍(lán)圖在人工智能眼科診療方面所取得的又一標(biāo)志性成果。

林浩添指出，長(zhǎng)在眼睛表面的黑斑，最常見的類型就是良性的色素痣了。但除此之外，眼睛表面也可能長(zhǎng)一些惡性腫物，將不同的腫物區(qū)分開來十分重要。那如何區(qū)分腫物類型？必須去醫(yī)院?jiǎn)?？有沒有更便捷的方法呢？

林浩添介紹，眼面部色素斑是明顯的，但人們通常沒有看到潛在的風(fēng)險(xiǎn)。像我們熟悉的皮膚痣一樣，色素痣也可以生長(zhǎng)在眼瞼和結(jié)膜上。但對(duì)腫物認(rèn)識(shí)有限，大多認(rèn)為是痣，很容易忽略與其他惡性色素腫物的區(qū)別，如惡性黑色素瘤和色素基底細(xì)胞癌。這些長(zhǎng)在眼睛表面的惡性腫瘤雖然是罕見病，但外觀上卻具有一定的迷惑性，即使是經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)醫(yī)生，也需要借助裂隙燈顯微鏡等檢查才能將其初步區(qū)分開來。

作為國(guó)家級(jí)重點(diǎn)?？漆t(yī)院，中山大學(xué)中山眼科中心響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，積極關(guān)注罕見病。依托“天河二號(hào)”超級(jí)計(jì)算機(jī)，林浩添教授研究團(tuán)隊(duì)牽頭自主研發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的智能診療系統(tǒng)，該系統(tǒng)共納入全國(guó)四個(gè)省份、六家醫(yī)院的色素性眼表腫物圖像數(shù)據(jù)及相關(guān)臨床信息，初步實(shí)現(xiàn)了寶貴專家經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字化。在診斷能力的AUC上均達(dá)到0.9以上，具備人類專家級(jí)水準(zhǔn)。

據(jù)悉，“粵睛晶”小程序兼具診斷、科普、轉(zhuǎn)診功能，構(gòu)建了診療閉環(huán)，同時(shí)其設(shè)計(jì)的拍攝方法學(xué)習(xí)成本低，相較于隨手拍照的圖像質(zhì)量有明顯提升，在優(yōu)化的智能手機(jī)測(cè)試集上良惡性分類AUC高達(dá)0.967。 據(jù)《光明日?qǐng)?bào)》