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人工智能簡介
人工智能最早出現(xiàn)在1956年,經(jīng)過多年的發(fā)展,現(xiàn)在它已經(jīng)是研究、開發(fā)用于模擬、延 伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門學科。人工智能是計算機科學的一 個分支,通過剖析智能的實質(zhì),生產(chǎn)出能和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的技術(shù),優(yōu)勢是快 速處理海量數(shù)據(jù),代替人的大量重復(fù)勞動,并提升智能層次,這個領(lǐng)域的研究包括語言識別、 圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)都不斷成熟,應(yīng) 用領(lǐng)域也不斷擴大。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的 智能,但卻能像人那樣思考。人工智能對人類未知的自然規(guī)律研究不具有優(yōu)勢,但可以協(xié)助 人類處理海量數(shù)據(jù),代替人類承擔大量重復(fù)勞動。
人工智能技術(shù)應(yīng)用的細分領(lǐng)域有深度學習、計算機視覺、虛擬個人助理、自然語言處理、 實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內(nèi)容自動識別、電話機器人、推薦引擎等。
1.深度學習
深度學習作為人工智能領(lǐng)域的一個重要應(yīng)用分支,如AlphaGo通過一次又一次的學 習、更新算法,先是在2015年以5 : 0完勝歐洲圍棋冠軍樊麾,又在2016年以4 : 1打敗世 界圍棋冠軍李世石。AlphaGo的勝利讓人們驚覺人工智能的力量已經(jīng)不容忽視。過去十 多年,算法、數(shù)據(jù)和計算三大要素助推了人工智能迅速崛起,互聯(lián)網(wǎng)中存儲了多年的海量數(shù) 據(jù)有了重大應(yīng)用價值:訓練機器。
深度學習的技術(shù)原理:
2.計算機視覺
計算機視覺是一門專門用來研究讓計算機學習生物視覺技術(shù)的學科,是人工智能的一 個分支,它讓計算機從圖像中識別出物體、場景和活動。計算機視覺又可以細分為不同的應(yīng) 用領(lǐng)域,包括醫(yī)療成像分析用來提高疾病的預(yù)測、預(yù)診斷和治療;人臉識別被應(yīng)用在一些機 密場所、安防及監(jiān)控身份識別、支付等領(lǐng)域。
計算機視覺的技術(shù)原理:計算機視覺技術(shù)運用圖像處理等技術(shù)將圖像分解為便于管理 的小塊任務(wù),如從圖像中檢測到物體的邊緣及紋理。分類技術(shù)可用作確定識別到的特征是 否能夠代表系統(tǒng)已知的一類物體來進行識別。
3.語音識別
語音識別技術(shù)是將語音轉(zhuǎn)化為文字,并對其進行識別認知和處理。語音識別的主要應(yīng) 用有醫(yī)療聽寫、語音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服系統(tǒng)等。語音識別技術(shù)原理:
4.虛擬個人助理
虛擬個人助理產(chǎn)品有Siri^Windows 10的Cortana等。虛擬個人助理技術(shù)原理(以Siri為例):
5.自然語言處理